الرؤية الحاسوبية هي مجال دراسة متعدد التخصصات يحاول مساعدة أجهزة الكمبيوتر على قراءة وفهم الصور الرقمية بشكل مشابه للنظام البصري البشري. وبصفة عامة، فإنه يشمل الذكاء الحسابى و تعلم الآلة. يعتمد على فهم السياق المرئي ، وليس فقط المحتوى المكتوب أو المفهرس حول صورة أو مقطع فيديو (مثل وصف نصي من صنع الإنسان مضمن في الصورة أو مقطع الفيديو للمساعدة في تحديد موقعه في نظام الكمبيوتر). تمت مناقشة رؤية الكمبيوتر في المجتمعات العلمية منذ الستينيات ، لكنها كافحت لتحقيق أي تقدم كبير ، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن تحليل الصورة وسياقها معقد للغاية وأن النظام البصري البشري يفوق بكثير أي قدرة حسابية.
في الآونة الأخيرة ، سمح التعلم العميق لأنظمة الكمبيوتر بتحليل الصور بشكل أفضل من خلال عرض الصور عليها. بمرور الوقت ، يتعلم الكمبيوتر التعرف على التفاصيل من الصور التي ستساعده على ملاحظة تلك التفاصيل في الصور الأخرى ( التعرف على الصور ). الهدف العام من رؤية الكمبيوتر هو أن يكون الكمبيوتر قادرًا على فهم تفاصيل الصورة وتفسيرها أو شرحها للبشر. يساعد التعلم العميق هذا الهدف على أن يصبح أكثر واقعية ، لكن رؤية الكمبيوتر لا تزال بعيدة عن المكان الذي يرغب الباحثون أن تكون عليه.
مشكلتان رئيسيتان في رؤية الكمبيوتر تجعل من الصعب تنفيذه. العالم المرئي بطبيعته لديه الكثير من التغيير والتنوع. إنه أيضًا معقد للغاية. على الرغم من أن الدماغ البشري مصمم لتحليل سريع لا إرادي لأدق التفاصيل حول صورة أو قطعة أخرى من الوسائط المرئية ، إلا أن أجهزة الكمبيوتر ليست كذلك. ثانيًا ، تعتمد رؤية الكمبيوتر عمومًا على النظام البصري البشري ، وحتى العلماء لا يفهمونه جيدًا بما يكفي لمحاولة إعادة إنشائه بشكل مناسب.
إقرأ ايضاً: أنواع شبكات الحاسوب المختلفة
المصدر: ويبوبيديا
